வேலையின்மை விகிதம் சரிவு.. NSO சொன்ன குட் நியூஸ்..!

வேலையின்மை என்பது பல நாடுகளும் எதிர்கொண்டு வரும் மிகப்பெரிய சவால்களில் ஒன்றாகும்.

நகர்ப்புறங்களில் 15 வயது அல்லது அதற்கு மேலான நபர்களுக்கான வேலையின்மை விகிதம் ஜனவரி – மார்ச் 2022 காலாண்டுகளில் 9.3%ல் இருந்து, 8.2% ஆக குறைந்துள்ளதாக என் எஸ் ஓ (NSO) தரவுகள் சுட்டிக் காட்டுகின்றது.

வேலையின்மை அல்லது வேலையின்மை விகிதம் என்பது தொழிலாளர்களில் உள்ள வேலையில்லாத நபர்களின் எண்ணிக்கையாகும்.

என்ன காரணம்?

கொரோனா பெருந்தொற்று பரவலைத் தடுப்பதற்கு விதிக்கப்பட்ட லாக்டவுன் காரணமாக, ஜனவரி – மார்ச் காலாண்டில் வேலையின்மை விகிதமானது அதிகமாக இருந்தது. அக்டோபர் – டிசம்பர் 2021 காலாண்டில் 15 வயது அல்லது அதற்குமேற்பட்டவர்களுக்கான வேலையின்மை விகிதமானது நகர்புறங்களில் 8.7% ஆக இருந்தது என PLFS தரவு சுட்டிக் காட்டுகின்றது.

 பெண்கள் வேலையின்மை

பெண்கள் வேலையின்மை

நகர்புறங்களில் பெண்களிடையே (15 வயது அல்லது அதற்கு மேல்) வேலையின்மை விகிதம் ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு 11.8%ல் இருந்து, மார்ச் 2022ல் 10.1% ஆக குறைந்துள்ளது. இது அக்டோபர் – டிசம்பர் 2021ல் 10.5% ஆக இருந்தது குறிப்பிடத்தக்கது.

ஆண்கள் வேலையின்மை
 

ஆண்கள் வேலையின்மை

ஆண்களில் நகர்புறங்களில் வேலையின்மை விகிதம் 2022 ஜனவரி – மார்ச் 2022ல் 7.7% ஆக குறைந்துள்ளது. ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு இந்த விகிதம் 8.6% ஆக இருந்தது. இது அக்டோபர் – டிசம்பர் 2021ல் 8.3% ஆக இருந்தது.

தற்போதைய வாராந்திர நிலை?

தற்போதைய வாராந்திர நிலை?

நகர்புறங்களில் 15 வயது மற்றும் அதற்கு மேற்பட்டவர்களுக்கான தற்ப்போதைய CWS விகிதம் ஜனவரி – மார்ச் 2022ல் 47.3% ஆக குறைந்துள்ளது. இது ஒரு வருடத்திற்கு முன்பு இதே காலகட்டத்தில் 47.5% ஆக இருந்தது. இது அக்டோபர் – டிசம்பர் 2021ல் 47.3% ஆகவும் இருந்தது.

என் எஸ் ஓ ஏப்ரல் 2017ல் PLFS அடிப்படையில் வேலையின்மை விகிதம், தொழிலாளர் மக்கள் தொகை விகிதம் (WPR), தொழிலாளர் படை பங்கேற்பு விகிதம் (LFPR) உள்ளிட்டவற்றை வழங்குகிறது.

தமிழ் குட்ரிட்டன்ஸ் செய்திகளை உடனுக்குடன் படிக்க
English summary

Unemployment rate dips to 8.2 percent in march quarter: NSO

NSO data show that the unemployment rate for those aged 15 and over in urban areas fell to 8.2% from 9.3% in the January – March 2022 quarter.

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.